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2017-10-30 | 分类:行业新闻 | 来源:生活宝
今年夏天以来,应用了人工智能等新技术的无人便利店,在国内迅速掀起了一股投资热潮,不过,实际上智能机器人、人脸识别、人工智能、虚拟现实、区块链等新技术近几年一直在持续向实体零售渗透,无人便利店只是其中一个小小表现。我们来盘点一下目前在实体零售中各项新技术的应用情况。
实体零售有哪些环节?
零售大致可以划分成:消费场景、经营管理、物流仓储、供应商管理、生产制造五个环节。其中生产制造环节很多实体零售企业业务不涉及,供应商管理环节新技术体现较少,所以我们主要讨论的是新技术在消费场景、经营管理、物流仓储三个环节的应用。
新技术在消费场景环节的应用
在消费场景,各种新技术主要是用在各种线下门店,功能主要分成体验增强、数据收集和流量转化三类,各技术方案可能同时具备一项或多项功能。
体验增强
消费者在线下的购物体验是线上所难以替代的。在如今的时代,购物店内如果还是像之前一样简单的把商品按顺序陈列,很难吸引消费者主动到店购买。于是互动性设备,或各种自动化设备,被引入线下门店,希望给消费者带来新的消费体验——吸引消费者的兴趣,或是节约消费者的时间。
机器人、互动大屏等智能互动设备,经常被用在门店的营销活动中,布设在店内的公共区域,通过新奇体验吸引消费者兴趣。类似的常见的方案有:体感互动游戏、增强现实大屏、虚拟试衣、智能机器人等。不过这类方案主要面临的问题有二,一是本身对消费者的吸引力有限,消费者为了体验该项目而到店的动力不大,二则是即便有些智能互动设备能够吸引消费者,消息本身很难被大量消费者了解到。
室内导航,智慧停车、自助结算等方案,则可以在用户找店铺、找商品、找车等环节,节约消费者的时间,提升购物体验。很多时候消费者到实体店买东西是有明确购买目标的,如果从进店到离店能够非常流畅且高效,会有更多的人更愿意去实体店买东西。
数据收集
如今的零售商,越发关注消费者对于产品的反馈。过去能够获知消费者对商品反馈的方法比较少,而如今利用各种摄像头和传感器,店家已经可以收集客流量、顾客运动轨迹、注意力变化等各种信息。
用于收集消费者信息的常见方案有WiFi探针、蓝牙基站、摄像头图像分析等,用于收集消费者对商品反映的则有行为识别、情绪分析等技术,压力感应、RFID、图像识别等技术,则用于目前无人店的自动结算上。
流量转化
很多实体店已经都有微信公众号、电商页面等各种线上渠道,新技术方案可以引导线下到店客流转向线上渠道,或进行反向转化。例如在商场公共区域设置一块AR智能大屏,消费者关注公众号后可以参与体验,体验完为消费者生成一张照片,消费者把照片分享到朋友圈,里面有店铺二维码,看到照片的其它人可以扫描关注二维码,感兴趣的也可以直接到店体验,从而完成线上、线下间的引流和流量转换。
新技术在经营管理环节的应用
更高效、更低成本的进行运营,是提升零售企业核心竞争力的重要手段之一。基于大数据进行店铺运营分析和消费者分析,进而实现更高效的运营管理、更精准备货、选址和营销,已经成为新零售的标配。各种自助支付系统的引入,也一定程度上为店铺节约了运营的人力成本。
包括无人店在内的各种自助收银系统,目前应用也比较多。不过各种完全无人的全自动收银方案技术还不太成熟,RFID一类的自助收银方案并不能完全节约一个营业员的工资。几种方案相比之下,面积较大的超市引入自助售货机是目前比较成熟的方案。
新技术在物流仓储环节的应用
沃尔玛、亚马逊、京东、阿里、苏宁等,都建立了比较完善的物流体系,并且在物流仓储环节,应用了大量的自动化技术,新技术在物流领域的价值发挥也最明显。
已经投入应用的技术:
AGV、自动化仓库:使用无人叉车、AGV等机器人在仓库内进行分拣和搬货,效率比人高,技术已经比较成熟,阿里、京东等电商和申通等物流企业都已经采用。
司机监督系统:基于计算机视觉技术,随时检测长途货车司机疲劳状态,及时进行提醒,避免事故的发生,这类监督系统已经在沃尔玛和一些国内物流企业应用。
物联网运输管理系统:沃尔玛已经采用了一整套物联网的监控系统,可以随时监控货车、货物的位置。
未来或将投入应用的新技术:
无人机:由于载重、续航及空管政策限制,无人机物流目前主要还在偏远地区终端配送方面试点运营。未来可能会逐渐放开。顺丰、京东等物流公司已经开始布局大型固定翼+支线无人机+小型无人机的三级物流体系。
无人车送货:京东在17年6月测试了无人车送货,但无人车送货目前整体技术离成熟应用还有不小的距离。
无人货车:大型货车司机工作单调而重复,无人驾驶货车运行工况也相对比较简单,无人货车的自动驾驶技术已经接近应用,或许不久之后能够上路,但还面临着交通规则问题。
区块链溯源系统:17年初京东和沃尔玛刚刚提出,目前还在建设探索中。
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