【黑科技】盘点那些可以应用在实体零售中的新技术

今年夏天以来，应用了人工智能等新技术的无人便利店，在国内迅速掀起了一股投资热潮，不过，实际上智能机器人、人脸识别、人工智能、虚拟现实、区块链等新技术近几年一直在持续向实体零售渗透，无人便利店只是其中一个小小表现。我们来盘点一下目前在实体零售中各项新技术的应用情况。

实体零售有哪些环节?

零售大致可以划分成：消费场景、经营管理、物流仓储、供应商管理、生产制造五个环节。其中生产制造环节很多实体零售企业业务不涉及，供应商管理环节新技术体现较少，所以我们主要讨论的是新技术在消费场景、经营管理、物流仓储三个环节的应用。

新技术在消费场景环节的应用

在消费场景，各种新技术主要是用在各种线下门店，功能主要分成体验增强、数据收集和流量转化三类，各技术方案可能同时具备一项或多项功能。

体验增强

室内导航，智慧停车、自助结算等方案，则可以在用户找店铺、找商品、找车等环节，节约消费者的时间，提升购物体验。很多时候消费者到实体店买东西是有明确购买目标的，如果从进店到离店能够非常流畅且高效，会有更多的人更愿意去实体店买东西。

数据收集

如今的零售商，越发关注消费者对于产品的反馈。过去能够获知消费者对商品反馈的方法比较少，而如今利用各种摄像头和传感器，店家已经可以收集客流量、顾客运动轨迹、注意力变化等各种信息。

用于收集消费者信息的常见方案有WiFi探针、蓝牙基站、摄像头图像分析等，用于收集消费者对商品反映的则有行为识别、情绪分析等技术，压力感应、RFID、图像识别等技术，则用于目前无人店的自动结算上。

流量转化

新技术在经营管理环节的应用

更高效、更低成本的进行运营，是提升零售企业核心竞争力的重要手段之一。基于大数据进行店铺运营分析和消费者分析，进而实现更高效的运营管理、更精准备货、选址和营销，已经成为新零售的标配。各种自助支付系统的引入，也一定程度上为店铺节约了运营的人力成本。

包括无人店在内的各种自助收银系统，目前应用也比较多。不过各种完全无人的全自动收银方案技术还不太成熟，RFID一类的自助收银方案并不能完全节约一个营业员的工资。几种方案相比之下，面积较大的超市引入自助售货机是目前比较成熟的方案。

新技术在物流仓储环节的应用

沃尔玛、亚马逊、京东、阿里、苏宁等，都建立了比较完善的物流体系，并且在物流仓储环节，应用了大量的自动化技术，新技术在物流领域的价值发挥也最明显。

已经投入应用的技术：

AGV、自动化仓库：使用无人叉车、AGV等机器人在仓库内进行分拣和搬货，效率比人高，技术已经比较成熟，阿里、京东等电商和申通等物流企业都已经采用。

司机监督系统：基于计算机视觉技术，随时检测长途货车司机疲劳状态，及时进行提醒，避免事故的发生，这类监督系统已经在沃尔玛和一些国内物流企业应用。

物联网运输管理系统：沃尔玛已经采用了一整套物联网的监控系统，可以随时监控货车、货物的位置。

未来或将投入应用的新技术：

无人机：由于载重、续航及空管政策限制，无人机物流目前主要还在偏远地区终端配送方面试点运营。未来可能会逐渐放开。顺丰、京东等物流公司已经开始布局大型固定翼+支线无人机+小型无人机的三级物流体系。

无人车送货：京东在17年6月测试了无人车送货，但无人车送货目前整体技术离成熟应用还有不小的距离。

无人货车：大型货车司机工作单调而重复，无人驾驶货车运行工况也相对比较简单，无人货车的自动驾驶技术已经接近应用，或许不久之后能够上路，但还面临着交通规则问题。

区块链溯源系统：17年初京东和沃尔玛刚刚提出，目前还在建设探索中。

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